Um curso sobre Inteligência Artificial Gerativa que matérias teria?

 

psicologia / design instrucional

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1️⃣ Fundamentos essenciais (sem “engenharia pesada”)

Mesmo para não-técnicos, é importante perceber:

O que é IA generativa (vs. IA tradicional)

Como funcionam, em alto nível:

• ·         modelos de linguagem (LLMs)
• ·         modelos de imagem, áudio e vídeo

Conceitos-chave:

• ·         treino vs. inferência
• ·         dados, padrões, probabilidade
• ·         alucinações

Limitações reais da IA (e por que não é “inteligente”)

👉 Aqui o objetivo é literacia em IA, não programação.

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2️⃣ Prompting (usar bem a IA)

Este é quase sempre um núcleo central do curso:

O que é um prompt e por que ele importa

Estruturas eficazes de prompt:

• ·         papel (role)
• ·         contexto
• ·         tarefa
• ·         formato da resposta

Prompting para:

• ·         gerar texto
• ·         resumir
• ·         explicar conceitos
• ·         criar atividades, avaliações, feedback
• Iteração e refinamento de prompts

💡 Muitas vezes isto é ensinado como competência cognitiva, não técnica.

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3️⃣ Aplicações práticas (o “para quê”)

Depende da área, mas num curso ligado à educação costuma incluir:

📚 Educação / formação

• ·         Criação de materiais didáticos
• ·         Apoio à escrita académica
• ·         Feedback automático a trabalhos
• ·         Planeamento de aulas e atividades
• ·         Diferenciação pedagógica
• ·         Apoio a estudantes com dificuldades

🧠 Psicologia / aprendizagem

• ·         imagem cognitiva
• ·         Metacognição
• ·         Tutores artificiais
• ·         Aprendizagem autorregulada

💼 Outras áreas (exemplos)

• ·         Comunicação
• ·         Marketing
• ·         Empreendedorismo
• ·         Gestão do conhecimento

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4️⃣ Avaliação, ética e pensamento crítico

Parte obrigatória num curso sério:

• ·         Viés algorítmico
• ·         Privacidade e dados
• ·         Plágio vs. uso assistido
• ·         Autoria e originalidade
• ·         Impacto no trabalho e nas profissões
• ·         IA e equidade no acesso à educação

Aqui discute-se muito:

“Quando a IA ajuda a aprender e quando atrapalha?”

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5️⃣ Design com IA (não só usar, mas decidir)

Especialmente em cursos como o do David Wiley:

Quando não usar IA

IA como:

• ·         ferramenta
• ·         parceiro cognitivo
• ·         amplificador de pensamento
• ·         Redesign de tarefas para a era da IA
• ·         Avaliação autêntica
• IA + Recursos Educacionais Abertos (REA)

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6️⃣ Projetos práticos

Quase sempre há:

• ·         projetos aplicados
• ·         estudos de caso
• ·         criação de um produto/atividade com IA
• ·         reflexão crítica sobre o uso feito

🎯 O foco é competência transferível, não “truques”.

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Em resumo

Um curso de IA generativa não é só aprender a usar a IA

É aprender:

como pensar com IA

·         🎓 como ensinar e aprender com IA

·         ⚖️ como usar com responsabilidade

·         🛠️ como integrar em contextos reais